Etude d’un outil auteur pour la réalité étendue dédiée à la formation

 
Publié le 9/06/2023 - Mis à jour le 19/06/2023
Etudiant utilisant un casque de réalité augmentée pour apprendre à utiliser une machine de découpe laser

L’ENSGSI a réalisé, dans le cadre du projet Industrie Digitale Connecté (INDICO), un outil de création de formation en réalité augmentée et virtuelle. L’objectif de cet outil est de permettre aux enseignants de créer des scénarios pédagogiques AR et/ou VR sans faire de développement informatique.

Le cas d’usage actuel est l’apprentissage à l’utilisation des machines de découpe laser utilisées dans le cadre des cours de mécanique à l’ENSGSI. Au cours de l’année 2022-2023, 80 personnes ont participé à l’étude comparative évaluant l’impact de l’usage de la réalité augmentée sur l’apprentissage. Ainsi, les premiers résultats sur cette population montrent que l’apprentissage de l’usage d’une machine est aussi bon en autonomie avec un casque qu’avec une formation tutorée.

La seconde phase de ce projet est de valider l’outil de création de contenu qui sera utilisé par des enseignants et des formateurs. Cet outil consiste en une plateforme Web déployée sur l’infrastructure de l’Université de Lorraine. Elle a pour but de paramétrer l’environnement 3D et la formation sans nécessiter de programmation. Nous souhaitons valider les interfaces et le parcours utilisateurs de cette plateforme auprès d’enseignants et de formateurs.  Pour ce faire, des tests utilisateurs sont organisés au Lorraine Fab Living Lab (LF2L) à Nancy.

Pour découvrir le projet et participer au test utilisateur, vous pouvez vous inscrire sur un des créneaux disponibles : cal.com. La durée de l’expérience est de 45 minutes.

Ce projet a été cofinancé par la Région Grand Est dans le cadre du projet Pacte Compétences INdustrie DIgitale COnnectée (INDICO) porté par Polytech Nancy.

Développement de l'outil réalisé par Antonin ROUSSEAU et Paul LOISIL.

Evaluation de l’outil réalisé par Josselin DEBORDE et Clarisse DUBOT.

Contact INDICO ENSGSI : Alex GABRIEL (alex.gabriel@univ-lorraine.fr)  & Alaa HASSAN (alaa.hassan@univ-lorraine.fr)
Contact test utilisateur : Josselin DEBORDE (josselin.deborde2@etu.univ-lorraine.fr)