Machine learning
26 mars 2024 | Workshop thématique : Combustion and Machine Learning
![](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2024/03/illustration.png?itok=d_Dx8kfj)
27/03/24
Le workshop Combustion et Machine Learning porté par le Groupement Français de Combustion, le pôle EMPP, le LRGP et l'IFPEN se tiendra le mercredi 27 mars de 8h30 à 17h sur le site de l'IFPEN à Rueil-Malmaison.
26 mars 2024 | Création de la start-up DeepPhy : des solutions d’IA pour les sciences de l’ingénieur
![Création de la start-up DeepPhy : des solutions d’IA pour les sciences de l’ingénieur](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2024/03/deepphy_visuel_web.jpg?itok=oyGjkSdJ)
DeepPhy propose des solutions d’Intelligence Artificielle (IA) pour les sciences de l’ingénieur. Créée en août 2023 par Yoann Cheny (fondateur) et Mickaël Delcey (co-fondateur), deux chercheurs du LEMTA (CNRS, Université de Lorraine), elle est issue de plus de 10 années de recherche dans le domaine... (Lire la suite)
23 janvier 2023 | Colloquium du Loria - David Chavalarias
![](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2023/01/david_chavalarias1000px.jpg?itok=tyogmt6q)
02/02/23
Le prochain colloquium du Loria aura lieu le jeudi 2 février à 13h30 dans l'amphithéâtre du Loria.
15 février 2022 | Colloquium Loria - Serena Villata
![](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2022/02/colloquium_2022_serena_villata.jpg?itok=9i26XZYr)
24/02/22
Le prochain colloquium du Loria aura lieu le jeudi 24 février 2022
1 février 2022 | Projet découverte de la recherche de 2e année à TELECOM Nancy
![](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2022/02/chute-virt2.png?itok=asgccM7X)
Réalité virtuelle et intelligence artificielle au service de la prévention des chutes chez les personnes âgées.
1 avril 2021 | Au rythme des algorithmes : Interview avec Kamel Smaïli
![](https://factuel.univ-lorraine.fr/sites/factuel.univ-lorraine.fr/files/styles/thumbnail70_70/public/field/image/2021/04/photo_kamel_smaili.jpg?itok=1cwHizX_)
Au sein du Loria, l’équipe de recherche SMarT travaille sur divers sujets autour de la modélisation du langage et de la traduction automatique. Kamel Smaïli, professeur à l’Université de Lorraine et responsable de cette équipe de recherche, avec Fadi Al-Ghawanmeh, doctorant sous sa direction, ont... (Lire la suite)