Conférence sur Deep Learning par Loren Shure, experte MATLAB

Ne laissons pas l’abstention choisir notre avenir à notre place !

Chères et chers collègues, Chères étudiantes et chers étudiants, ...

Chères et chers collègues, Chères étudiantes et chers étudiants,

Le 9 juin dernier, la dissolution de l’Assemblée nationale a plongé notre pays dans une période d’incertitude et d’inquiétude. Les élections législatives qui auront lieu les 30 juin et 7 juillet prochains revêtent en ces circonstances une importance très particulière et nous vous appelons à y participer le plus largement possible.

Présidente et Vice-président Étudiant de l’Université de Lorraine, nous nous sommes engagés à tout mettre en œuvre pour promouvoir et protéger les valeurs institutionnelles et transnationales qui fondent l’Université : les valeurs humanistes, académiques, démocratiques et éthiques.

Nous le faisons en agissant pour défendre le respect de nos libertés et de leurs limites dans l’enceinte universitaire. Nous le faisons en développant nos échanges européens et internationaux pour élargir les horizons de chacune et chacun. Nous le faisons en construisant une université ouverte et inclusive, une université accessible au plus grand nombre, sans distinction d’origines socio-économiques ou géographiques, où chacune et chacun peut trouver sa place et être fièr·e de soi. Nous le faisons en accompagnant l’émancipation des étudiantes et des étudiants par nos actions en matière de vie universitaire (social, culture, santé et sport) et par la formation qui s’attache à développer un esprit critique fondé sur l’exigence des savoirs et le respect du débat contradictoire.

Nous considérons que la protection des valeurs qui fondent l’Université, parce que ces valeurs visent à garantir l’indépendance de la recherche et de l’enseignement, est un impératif pour une société démocratique. La liberté et le respect de l’autre, d’où qu’il ou elle vienne, sont les fondements nécessaires de notre communauté universitaire.

Avec l’ensemble des vice-présidentes et vice-présidents de l’Université de Lorraine, nous nous rendrons donc aux urnes les 30 juin et 7 juillet prochains de 8 heures à 18 heures (ou 20 heures dans certaines grandes villes) pour choisir notre avenir. Nous appelons toutes les personnes qui disposent d’un droit de vote pour ces élections législatives à se mobiliser très largement et à se rendre en bureau de vote lors des scrutins pour se saisir de notre destin commun. Votre inscription sur les listes électorales ainsi qu’un document attestant de votre identité sont nécessaires pour y participer, tandis que votre carte d’électeur ne l’est pas. Il vous est possible de donner une procuration à un tiers en remplissant un dossier papier ou en ligne et de la faire valider par votre commissariat ou votre gendarmerie la plus proche.

C’est par le vote, en sachant choisir quand cela est nécessaire, que nous exprimerons notre exigence de démocratie et notre engagement à la protéger.

Hélène Boulanger, Présidente & Jules Ferber, Vice-président Étudiant

Avec le soutien de l’ensemble des vice-présidentes et vice-présidents de l’Université de Lorraine

[Conférence] Deep Learning, par Loren Shure, experte MATLAB

Date(s):

Jeudi 20 juin 2019 - 13:30 - 15:30

Lieu(x):

Polytech Nancy (ex ESSTIN)

2 rue Jean Lamour

54500 Vandoeuvre les Nancy

Une conférence sur le Deep Learning aura lieu Jeudi 20 juin 2019 après-midi, animée par Loren Shure, diplômée du MIT et experte MATLAB.

La conférence en anglais, intitulée Demystifying deep learning: a practical approach in MATLAB, aura lieu de 13h30 à 15h30 à l'Ecole d'Ingénieurs, Polytech Nancy, 2 rue Jean Lamour à Vandoeuvre lès Nancy.

Loren Shure, diplômée du Massachusetts Institute of Technology, puis de l’Université de San Diego est une pionnière au sein de MathWorks. A l’origine de nombreux outils MathWorks ou fonctionnalités de MatLab, elle présentera des applications de deep learning ou apprentissage profonds : nouvelles fonctionnalités de MatLab qui simplifient ces tâc Loren Shure hes et éliminent la programmation de « bas niveau » ou « couches basses ». Les applications présentées consisteront à créer et tester des réseaux de neurones capables de reconnaître l’écriture manuscrite, classer les aliments dans une scène et identifier la zone de circulation dans un environnement urbain.

Entrée gratuite sur inscription préalable : http://www.mathworks.com/UL2019

Plus d'informations sur : http://polytech-nancy.univ-lorraine.fr/fr/node/286

Pièce(s) jointe(s):

Présentation Conférence Loren Shure 20juin19

deep learning

Polytech Nancy

[Conférence] Deep Learning, par Loren Shure, experte MATLAB

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