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Tutoriel DeepLorIA – Meta-Reinforcement Learning: Boosting RL Generalization


Temps de lecture : 1 minute

Informations pratiques

Localisation : Campus scientifique - 54506 Vandœuvre-lès-Nancy
Date de début : 17/09/2025 14:00 Date de fin : 17/09/2025 16:00

DeepLorIA est un réseau interne destiné au partage des connaissances en matière d’intelligence artificielle, quel que soit le domaine d’application. Il est ouvert à toutes les équipes de Loria qui utilisent l’IA dans leurs recherches.

Le prochain tutoriel DeepLorIA aura lieu le mercredi 17 septembre de 14 h à 16 h en salle A008 du Loria, avec Franco Terranova, doctorant dans l’équipe Resist du Loria, avec une présentation intitulée Meta-Reinforcement Learning: Boosting RL Generalization.

Reinforcement Learning (RL) enables agents to learn optimal behaviors through trial and error but often struggles to generalize to new situations. Meta-Reinforcement Learning (Meta-RL) addresses this limitation by leveraging prior experience to help agents adapt more quickly to novel tasks. This tutorial will cover the fundamentals of deep RL and meta-learning, including an introduction to MAML applied to RL. The hands-on session will use a grid environment to explore how policies trained on a single environment, with domain randomization, or via meta-learning respond to environmental perturbations.

Lien d’inscription. Toute personne extérieure au Loria doit s’inscrire avant le 15 septembre.