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- intégrer les données
- exploiter et analyser les données
- visualiser les données
- déployer et industraliser l’analyse de données.
- intégrer les données
- préparer, extraire et transformer les données
- programmer une application dans un langage orienté objet
- modéliser les données et représenter le monde réel
- exploiter et analyser les données
- manipuler les algorithmes pour l’analyse des données
- choisir un modèle statistique adapté
- choisir un algorithme en fonction du besoin
- développer et programmer ses propres algorithmes
- visualiser les données
- déployer et industrialiser l’analyse de données
- gérer un projet data scientist, de son analyse au déploiement
- initiation à l’utilisation de platformes (IBM Watson, Google Cloud Plateform, Microsoft)
- Préparation, intégration dans l’entreprise : ce module vise à préparer le stagiaire à la recherche d’emploi, aux entretiens et à l’intégration en entreprise.
- Analyste de données massives (Big Data)
- Data consultant
- Data scientist
- …
- 75% ont déclaré être satisfaits des supports pédagogiques remis au cours de la formation
- 75% des stagiaires sont globalement satisfaits et 8% très satisfaits
- 67% ont déclaré être satisfaits du contenu de la formation et 17% très satisfaits
- 50% des stagiaires sont très satisfaits de la disponibilité des équipements et matériels utilisés
- 42% des stagiaires se disent très satisfaits de l’environnement du centre de formation et 42% satisfaits.
Contact : Marie-Luce Boulet – marie-luce.boulet@univ-lorraine.fr – 03 72 74 16 18
